“人工智能”是什么？

　　人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）的概念较为宽泛，概括而言，就是对人的意识和思维过程进行模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。1956年的达特茅斯会议首度提出“人工智能”的概念，被誉为人工智能的诞生。

　　人工智能的发展阶段

　　经过60多年的发展，人工智能共经历了三次发展浪潮。

　　第一次：20世纪50年代末至80年代初，图灵测试推动了人工智能理论的诞生。

　　第二次：20世纪80年代初至20世纪末，专家系统助推人工智能实验室攻关。

　　第三次：21世纪初至今，以深度学习算法、算计能力提升、大数据等为代表的技术创新，加速人工智能规模化商用。

　　当前，人工智能受到了人们的广泛关注，目前与人工智能相关的领域，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方面，这些已成为“风口”，而人工智能领域是否能够形成“超级风口”，很大程度上取决于人工智能领域能否出现较大的突破。而大数据、物联网、云计算等技术的相继应用与发展，推动了人工智能成为发展的必然方向。

　　人工智能产品和应用有哪些？

　　当前，人工智能产品和应用已经逐渐渗透到我们的日常生活中。比如，我们可以向苹果语音助手Siri发送语音指令、用智能音箱点歌、出国时使用即时翻译软件，很多智能家电、智能扫地机器人也越来越多地走进了千家万户，还有不久就会普及的无人驾驶汽车……当然还有鼎鼎大名的谷歌围棋大师AlphaGo、科大讯飞的智能语音产品，等等。

　　除了这些，还有军事、制造、金融、医疗、安防等很多领域都广泛应用了各种复杂的人工智能技术。

　　我国人工智能的发展

　　中国人工智能的专利布局

　　依据中国专利保护协会统计数据，1995-2017年，人工智能专利申请量排名前十的国家和地区依次是中国大陆、美国、日本、韩国、欧洲、德国、澳大利亚、中国台湾、加拿大和印度。其中，中国以76876件的人工智能专利数超过美国，位于首位。2017年，全球人工智能专利申请量近30000件。从学科分布上来看，自然语言处理以54211件专利排名第一，其次分别是计算机视觉和图像识别、机器学习和基础算法、语音识别、自动驾驶、智能搜索和智能推荐。

　　我国人工智能国际竞争力逐渐凸显

　　在人工智能领域国际赛事中，我国人工智能团队表现出超强的实力，国际竞争力凸显。科大讯飞在多项赛事中夺得桂冠并刷新世界纪录，旷视科技在机器视觉上也毫不示弱，超越国际上人工智能实力较强的谷歌、IBM、微软、脸书等企业团队，夺得国际机器视觉大赛三项第一。

　　随着人工智能技术水平不断提升和产业发展环境持续优化，我国人工智能已在安防、物流、教育、医疗、制造等实体经济多个领域渗透发展，智能家居、自动驾驶等新业态新模式不断涌现。

　　我国在人工智能芯片领域崭露头角

　　美国和中国是全球人工智能产业的领头羊。在人工智能芯片领域，美国延续技术强国地位，在各类人工智能芯片上均有美国知名企业坐镇，我国与美国相比仍存在较大差距。据美国市场研究机构指南针智慧公司发布的“2018年度全球人工智能芯片公司排名”，在前24名企业中美国占13席，且独占前六，依次为英伟达、英特尔、IBM、谷歌、苹果、AMD，我国排名第二，但只占5席，第一名是位列十二的华为。

　　我国目前也涌现20余家人工智能芯片企业，在部分技术领域世界领先，寒武纪、华为、芯原、地平线、中星微电子、比特大陆、进想（Imagination）科技、百度等企业均推出人工智能芯片产品，并在手机、安防、自动驾驶、智能家居等领域实现落地。例如，寒武纪发明了全球首个深度学习处理器芯片和指令集，拥有终端人工智能芯片知识产权（IP）和云端人工智能芯片产品。华为于2018年10月全联接大会上发布了分别面向云端和终端的人工智能芯片（昇腾910和昇腾310），并提供人工智能全栈式解决方案，2019年还将推出更多人工智能芯片IP和产品。

　　我国人工智能产业链逐步形成

　　目前，全球人工智能产业已形成较为完成整的生态系统，我国人工智能产业链条正逐步形成。通过梳理从研发到应用所涉及的产业链各个环节，以人工智能当前的核心产业为基础，结合目前常见的技术和应用场景，依据产业链上下游关系，可以将人工智能产业链分为三层，分别是基础层、技术层、应用层，每层可划分为既相对独立又相互依存的若干种技术、产品或服务，基础层、技术层、应用层三者形成一个完整的产业链，并相互促进。

　　我国的人工智能迈入融合发展新阶段

　　我国人工智能已在实体经济多个领域渗透发展，部分领域已取得一定成效

　　得益于我国图像识别、语音识别和自然语言处理技术的迅速发展，人工智能已在信息化程度高、数据资源丰富的领域率先落地。我国在制造、安防、交通、医疗、物流、教育、健康养老、农业、客服、金融、商务、法院等场景均有企业积极布局应用人工智能，其中安防、物流、交通等场景已经初见成效。

　　在安防领域，腾讯优图在无限制条件下人脸验证测试成绩为99.80%，刷新世界纪录，并将此技术运用于福建省公安厅搭建的“牵挂你”防走失平台，在报失人口匹配和锁定方面取得了良好的效果。

　　在物流领域，无论是阿里、京东还是苏宁，均实现了入库、存储、包装、分拣的全流程、全系统的智能化、无人化，可减少50%~70%的人工，小件商品拣选效率超过人工5倍，挑选准确率超过99.9%。

　　在交通领域，2018年9月，百度表示将接管北京海淀区的所有红绿灯，监控实时路况并动态调整红绿灯时长，据测算，此举将减少30%~40%的拥堵等待时间。

　　智能家居、智能工厂、无人商店和自动驾驶等新业态新模式应运而生

　　近年来，智能家居迅猛发展，我国智能家居市场规模位居全球第四，海尔、小米、京东、科大讯飞相继推出了涵盖家电、窗帘、灯光、新风、供暖、安防、家政服务等整套智能化家居解决方案。人工智能是智能制造的核心驱动力，据行业研究公司Trend Force数据，2018年全球智能制造及智能工厂相关市场规模将达2500亿美元。我国海尔、富士康和红领等企业已经开始进行智能工厂的实践。海尔位于郑州的智能工厂实现生产无人化，17个管理维护人员年产洗衣机2200万台；富士康的部分生产车间实现了黑灯化无人生产；红领完成了用户直接向工厂下单的智能化服装生产流程。根据艾媒咨询数据，预计至2022年市场交易额将超1.8万亿元。宝马、沃尔沃、特斯拉在中国推出了L3级的无人辅助驾驶汽车，百度、北汽、长安、蔚来等国内公司已经在美国取得了无人驾驶路试牌照，展开了数据积累和算法论证的无人车项目。

　　部分领域应用事故引发高度关注

　　不容忽视的是，当前的人工智能技术也存在弱点。2018年，自动驾驶、手术机器人等领域相继爆出事故，为人工智能行业应用增添了一丝阴影。

　　2018年3月，Uber自动驾驶测试车在美国亚利桑那州坦佩市撞死了一名横穿马路的妇女，成为2018年全球首例自动驾驶致死事故。2018年下半年，苹果、特斯拉等公司旗下的自动驾驶汽车又陆续发生了碰撞事故，为无人驾驶汽车行业带来沉重打击。

　　在机器人应用方面，2018年11月，三年前震惊全球医疗界的英国首例机器人手术致死案，有了最新进展。据报道，该款手术机器人在手术中出现“暴走”，不但把患者心脏缝错了位置，还戳穿了患者大动脉，机械臂几次打到医生的手，最终患者在术后一周去世。

　　在制造业领域，德国大众2015年就发生过工业机器人在运营维护中将技术人员压在钢板下致死事件。美国职业安全与健康管理局调查显示，自1984年以来，已经发生了38起与机器人相关的事故，导致27名工人死亡。

　　人工智能行业应用事故的频发，

　　一方面，源于如自动驾驶等技术处于商业化应用前夕，各项测试集中开展，样本量集中提高了事故概率；

　　另一方面，则是源于对技术的盲目信任导致事故频出。

　　技术的发展给社会信任带来了风险，如何增加社会信任，让技术发展遵循伦理要求，特别是保障隐私不会被侵犯是亟需解决的问题。为此，需要制定合理的政策、法律、标准基础，并与国际社会协作。

　　科技的发展永无止境，相信人工智能在不断发展前进的路上，能够不断克服自身存在的弱点和弊病，造福人类，成为未来科技发展的“超级风口”。

　　更多内容，请参阅《人工智能发展报告（2018-2019）》。

图书推介

　　本书是国家工业信息安全发展研究中心在对2018年全球人工智能技术和产业进行全面跟踪研究基础上形成的研究报告。该报告重点阐述了国内外人工智能产业发展特点，深入分析了人工智能与安防、金融、医疗、家居等领域的融合情况，概括总结了国内外科技巨头在人工智能领域的布局和进展。该报告还特别设立人工智能芯片、计算机视觉、服务机器人专题展开深度研究分析。

主编  尹丽波

国家工业信息安全发展研究中心

策划：张超

编辑：贺斯为