2018年9月16日，由中国管理科学学会发起、中国管理科学学会大数据管理专业委员会及社会科学文献出版社共同主办的第二届蜀西湖论坛暨《大数据应用蓝皮书：中国大数据应用发展报告No.2（2018）》发布会在合肥举行。

　　打造“数字中国”正成为经济社会发展新引擎

　　蓝皮书指出，大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。我国互联网、移动互联网用户规模均居全球第一，有着丰富的数据资源和应用市场优势，打造“数字中国”正成为经济社会发展的新引擎，正受到全社会的广泛关注。

　　蓝皮书认为，目前，我国大数据产业发展已步入行业规模快速增长时期。从大数据产业规模来看，预计未来三年增速有望保持在30%以上。从大数据产业分布看，我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色。

　　蓝皮书指出，大数据正成为推动我国经济转型发展的新引擎、重塑国家竞争优势的新机遇、提升政府治理能力的新途径。与此同时，诸如政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设跟不上、创新应用领域狭窄等问题亟待解决。

　　未来大数据应用技术发展将涉及五大热点领域

　　结合一年来对中国大数据发展与应用的分析和研究，蓝皮书对未来一段时间的大数据发展趋势进行了预判。

　　蓝皮书认为，纵观大数据应用的技术发展状态，未来我国大数据应用技术的发展将涉及到以下5大热点领域

       1. 机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。在学术上，深度分析继续扮演技术主角，推动整个大数据智能的应用。通过像神经网络模型的深度学习，让计算机自动学习产生特征的方法，并将特征学习融入建立模型的过程中，增加设计特征的完备性。深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用取得重大突破，并有望得到成功商业应用。

       2. 数据科学带动多学科融合。随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。

       3. 开源是主流技术，公测促良好研发生态。大数据的处理模式更加多样化，Hadoop不再成为构建大数据平台的唯一选择。随着开源项目Spark不断被大规模应用，正成为大数据领域最大的开源社区。开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择，并将引领着大数据生态系统的发展。各类大数据应用公测将促进大数据技术取得突破性进展。

       4. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。近年来，大数据成为大众媒体的热词，大众需要可视化的大数据，背后是基于知识图谱的大数据应用。可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形，帮助用户更好地理解分析数据对象，发现、洞察其内在规律。让对信息技术不熟悉的普通民众和非技术专业的常规决策者也能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值，进而从国计、民生两方面都充分发挥大数据的价值。

       5. 数据立法正加紧推动，愈发重视数据安全。大数据带来的安全与隐私问题包括有价值的大数据成为被攻击的目标，大数据的过度滥用带来隐私、秘密和机密泄露等。目前中国大数据产业快速发展缺乏较为统一的标准和规则，缺少完善的法律支撑，因此，国家将从数据的流动、交易、安全应用等问题上，进行国家层面的立法规范和保障，助力大数据产业持续健康发展。 

　　应推动互联网金融与大数据应用深度发展

　　蓝皮书指出，随着互联网金融企业的不断发展以及监管科技的提升，应用好大数据技术，可以极大促进互联网金融企业的广度以及深度发展，并帮助监管科技进行有效的实施和提升。互联网金融与大数据应用深度发展大势所趋。

　　蓝皮书建议

       1. 推动互联网金融与大数据技术在风险管理领域不断融合发展。金融的本质是风险管理，海量的数据会加大隐含的风险水平，需要相应的大数据分析技术及时发现和作出反应，将各类金融风险消灭在萌芽状态。《2018年中国大数据风控调研报告》指出，去年我国大数据风控市场规模已达140亿元，发展潜力巨大。目前，互联网龙头企业、创新类公司、产业类公司和IT类公司四类公司开始入场，互联网金融企业要抓住机遇，更加深度，地完运成用技好术大升数级据和技产术业拓展。

       2. 互联网金融的大数据应用结合人工智能技术将成为发展的重要趋势。如今的各项人工智能技术，都是大数据中的不断应用升级版本，很有可能在未来会成为互联网金融服务基本的应用。蚂蚁金服、京东金融、百度金融也都在不断融入大数据为核心的人工智能技术的广泛应用之中，这带来了非常巨大的商业价值，互联网金融大数据深度运用人工智能技术将开启万亿级市场规模，会拓展更多的用户群体，帮助企业树立全方位的业务发展。

       3. 大数据应用是互联网金融企业保持核心竞争力的重要利器。互联网金融将更加开放，当打破数据之间的隔断之后，会形成多元化的产品、技术、服务的综合性服务平台，用大平台思维合作将成为一个重要的发展趋势。而此时互联网用户的个性化需求及风险规避需求会呈指数级增长。

　　此外，蓝皮书认为，行业监管趋严也是趋势之一。为了更好地应对互联网金融的新业态监管，监管机构需要适当和各方加强数据信息方面的合作，具体包括统一和规范整个金融系统内的数据信息标准；打通监管机构及其他部门之间的数据壁垒，实现有效而快速的监管数据共享。同时，可以加强数据披露及与国内外研究机构的合作，吸引更多的第三方组织参与监管科技工作，及时调整具体的准则，及时吸收和采纳新技术应用。

　　大数据将成为媒介融合的驱动力和支撑点

　　蓝皮书指出，随着互联网和数字技术裂变式的发展，舆论生态和媒体格局正在经历深刻变革，传播形态和传播渠道更新迭代的速度越来越快。历经几年建设的媒介融合正在进入一个新阶段，过去是以内容共享、渠道拓建为融合驱动力，进入大数据和社会化媒体传播时代，数据将成为媒介融合的驱动力和支撑点。对于处在转型期的传统媒体而言，大数据的获取和转换，或许是适应将来媒体竞争的关键因素。掌握了大数据，可以进行精确的新闻选题策划，可以进行一次编辑、多元发布，可以研究用户的阅读习惯和行为偏好，可以深度挖掘用户的潜在需求，可以构建新的媒体生态系统，让大数据与新闻业务更加耦合。有了统一的平台，阅读数据、评论数据、用户数据、关系数据、消费数据导等源源不断的媒体大数据汇聚到一起，经过整合加工转换，创造出更多的社会价值和商业价值。

　　蓝皮书研究发现，从近年来各新闻单位的实践来看，媒体大数据平台的搭建带动了一整套全新内容生产和传播流程，成为推动传统媒体与新兴媒体相互融合的突破口，出现了一批有市场影响力的融媒体产品。而媒体大数据平台建设的基本思路，即是全年365天 、每天24小时的数据在线，为新闻信息生产提供丰富的“食材和佐料”。

　　大数据应用蓝皮书是由中国管理科学学会大数据管理专业委员会、国务院发展研究中心产业互谅网课题组和上海新云数据技术有限公司联合组织编撰，是国内首本研究大数据应用的蓝皮书。

　　本年度蓝皮书总结了包括互联网金融、大数据交易和电商大数据等在内的2018年大数据应用的热点问题，并围绕智慧交通、涉及航运、铁路等热点领域进行了专题分析和研究。