汽车生产方式将向“大规模定制化”转型，还可能出现“分散化个性生产”

　　大规模定制是大规模生产和个性化需求的深度结合，其核心是在基本不增加产品生产成本前提下显著提高产品多样性和个性化程度，从而加强生产者和消费者之间的互动，更好地满足消费者需求。汽车产业的大规模定制在很大程度上体现为模块化生产方式。模块化生产方式包括对研发、采购、生产流程组织等进行系统改进，体现了大规模生产和性化需求的结合。这种结合所体现的优势主要有两个方面：一是可以得到更大的规模经济效应。平台化战略仅能覆盖一个系列，而目前大众汽车集团的MQB能够覆盖A0级、A级和B级共3个系列，未来完全形态的模块化则能够全部覆盖A00级、A0级、A级、B级、C级共5个系列。由于所需零部件被模块化、通用化，汽车总装线上需要装配的零部件数量可以从以前的2万多个降低到目前的2000多个，不仅提高了自动化程度，而且降低了零部件采购成本，总体上降低了大规模生产成本，例如，大众汽车集团通过MQB能够使生产小型车和中型车成本降低20%，组装时间减少30%。二是能够提高市场反应速度和个性化程度。大众汽车集团通过MQB给出整体架构(包括动力总成、车身、底盘、电气系统等)，各子品牌能够在这个框架内做出个性化改动，从而生产出过去在平台化战略下不曾有的规模经济的车型，也更好地满足了个性化需求。中短期内，汽车产业的生产制造方式很可能向大规模定制转型，而中长期则有可能走向分散化个性生产，但无论转向哪种生产制造方式，都会对汽车产业带来深远影响。

　　汽车商业模式将向基于“数据、平台、互联”转型

　　汽车产业蕴含着大量数据。到2015年，汽车产业将会成为第二大数据源，一辆插电式混合动力汽车在一个小时内就产生25GB数据。大数据对汽车产业的影响将覆盖全产业链。在设计和生产制造环节方面，大数据在图纸设计出来之前就已经发挥作用了，我们可以通过大数据的分析结果来确定设计的侧重点和每个零件的功能。但更为重要的是在服务营销环节方面，例如美国的租车服务商Zipcar的核心功能是资源供给和需求请求，一些具有高度模拟性的数据(如汽车、驾驶员、乘客等)能够被实时捕获并被传递存储，然后被集中处理，各类请求在智能中心排队等待响应，且智能中心市场机制会给它们分配不同权重以匹配合适的组合，同时给予实时反馈。大数据为商业模式创新提供了坚实基础，为汽车产业真正把握并进一步拓展消费者需求提供了良好机遇。

　　平台(Platform)现象随处可见，信息化时代的到来为平台发展赋予了很多新的时代特征，新平台不断涌现，平台业务创新机会大量出现，平台之间的互动更多，同时竞争也更激烈，平台化时代正在到来。平台是以商业生态系统的形式存在和运行的，这是平台与产品之间的区别所在。产品大多数是独特的，为某个企业所控制；而平台则不是，它是产业生态系统的一部分。产业平台通过架构中的接口设计，连接补足品、服务或者互动的用户，产生网络效应，也形成特定的产业生态系统。平台化为汽车产业的进一步发展和拓展指明了方向。每一辆汽车及其所代表的一整套系统就是一个平台，汽车除了能提供基本的交通运输服务之外，还很有可能成为一个“移动的大数据服务集成者和提供者”，成为连接消费者和各种服务提供者的关键纽带。特斯拉的成功就是一个很好的例子。特斯拉除了在核心技术(如电池管理系统等)和营销方式(高端示范+网络营销等)上的创新之外，还如同苹果手机一样，本身就提供了一个平台，为其他服务提供接口。

　　互联网拓展了汽车的基本属性。汽车已经不再是简单的交通运输工具，更是信息交互和即时互联的移动载体。2014年1月，世界十大汽车企业中的九家首次齐聚参加国际消费电子展(CES)，“汽车插上互联网翅膀，智能汽车集中亮相”，这使2014 CES更像是一场大型车展！谷歌更是高调宣布与通用、本田、奥迪、现代、Nvidia共同成立“开放汽车联盟OAA”，与苹果早先联合的12家汽车企业所发起的“iOS in the Car”计划展开竞争。同大数据、平台化等概念一样，基于互联的车联网也将深刻改变汽车产业未来的商业模式。而且在这个过程中，汽车企业正在承受产业内外越来越大的压力。一方面，在不断追求全新汽车技术(先进驾驶辅助技术、Telematics、V2X技术)实用化的同时，汽车企业需要满足各国家和地区的法规(碳排放法规、燃效法规)；另一方面，汽车企业还要面对谷歌、苹果、特斯拉、电信运营商等创新型企业的渗透和入侵。