中国经济新闻网讯（记者徐蔚冰）电子科技大学公共管理学院、电子科技大学智慧治理研究院、成都市经济发展研究院与社会科学文献出版社日前在“第二届数字公共治理论坛”联合发布了《数字政府蓝皮书：中国地方政府数字化服务能力发展报告（2023）》（以下简称“报告”）。

　　课题组围绕政府数字化转型，基于政府履职能力与政府网上履职能力的重构，构建了中国地方政府互联网服务能力评价体系，从政府互联网服务供给能力、服务响应能力、服务智慧能力三个评价维度，以“泛互联网”为评价载体，以地级行政区（城市）为评价对象，持续关注全国地方政府数字化转型进程、关注整体政府理念转变、关注地方数字政府建设全过程发展水平演进。运用“人工+机器”交叉结合的方式实施数据采集，对全国4个直辖市和333个地级行政区的数字化服务能力进行评价。

　　本次报告数据显示，地方政府数字化服务智慧能力较2022年报告去掉了应用适配能力的评价指标，更关注智能交互能力和智能定制能力。从整体上看，智慧交互能力和智能定制能力得分率与2022年报告相比情况变化不大。各地方政府在对数字化平台所有服务清理的基础上，通过业务体系与功能模块的分类整合，为公众提供多样化、可选择性的智能搜索、智能问答及智能匹配等服务。其中，各地方政府中提供智能搜索服务的占比为98.81%，提供智能问答服务的占比为75.60%，说明各地方政府智能服务建设已经基本完成有无阶段，正在向服务应用好坏发展阶段过渡，但地区间的发展差距相对较大。

　　一是跨层级的平台集约智能服务极大提升了区域覆盖度。截至2022年3月底，全国各省级政府门户网站或隶属的政务服务网站均已配备“智能客服”问答功能模块，直接采用省级智能搜索与智能问答服务功能成为多数地级行政区的首选，只有早期先行先试的部分地级市保留了本层级独立的智能服务。无论是先进地区还是相对落后地区，智能服务省级平台的集约提供，都将有利于跨层次、跨部门资源数据的整合清理工作开展，并能够更大限度地节约经费与技术投入。如浙江省对全省各类服务资源进行了梳理，以保障每项搜索服务都能够匹配到对应的地区层级内容，有效地提升了搜索的智能度与效能。而吉林、广西等省份所辖地级行政区得分总体不高，地区间的标准差比较小，因直接采用省级平台智能功能均解决了有无问题。

　　二是智能化服务质量提升受到多重因素制约总体进展较缓。地方政府服务智慧能力评价结果相较于服务供给和响应能力整体得分率仍然偏低，相关延续性指标的表现进步并不很明显。提升智能化服务质量不仅依赖技术的高效支撑、经费投入，更重要的是需要政府从业务角度对所有服务事项、政策文件、常见问题等开展规范清理，建立公众需求与政府服务相匹配的包括语义分析等在内的各项规则，并形成常态化的维护机制，以不断减少答非所问、无法回复以及信息要素缺失等问题，提高服务精准度与服务质量。在这方面，北京、上海、重庆、浙江、福建等省份开展长期有效的尝试，并取得了较好效果；还一些地方政府就政策兑现精准匹配、服务免申即享等专项智能化服务进行了各类有益尝试，以智能化手段提升了用户获得感。总体而言，我国地方政府在智能化服务方面仍处于不断探索实践阶段，需要业务规范清理与机器学习并进的渐进过程，而同时，其他地区学习该项经验的相对时间成本更长，还将经历一个相对缓慢的增长过程。