科学家揭示全球季风区极端降水变化

　　中国科学院大气物理研究所周天军团队在《自然—通讯》在线发表文章，揭示了全球陆地季风区极端降水随不同全球增温阈值的变化，指出若全球增温控制在1.5摄氏度，较之2摄氏度温升目标，将能显著减少对“危险”极端降水事件的暴露度。

　　2015年12月《联合国气候变化框架公约》缔约方大会通过《巴黎协定》，正式将“2摄氏度温升目标”纳入大会成果，并提出“力争把温升目标控制在较工业革命前上升1.5摄氏度以内”。较之2摄氏度温升目标，1.5摄氏度温升所能够避免的气象灾害风险和减小的影响，成为迫切需要国际科学界回答的问题。

　　利用参加第五次耦合模式比较计划（CMIP5）的多模式气候预估数据，结合不同共享社会经济路径（SSP）下的人口预估数据，研究团队探讨了从1.5摄氏度到2摄氏度、3摄氏度和4摄氏度等不同温升目标情景下，全球季风区极端降水的变化及其对人口的影响。

　　结果表明，极端降水对全球增温的响应表现为两方面，即平均态和变率均增加。因此，强度极强且影响力高的“危险”极端事件（如“20年一遇”的极端降水事件）发生频率将显著增加。这将导致季风区对这类“危险”极端降水事件的暴露度随温升而增加。

　　研究表明，若将全球增温控制在1.5摄氏度，则较之2摄氏度，这类极端降水事件所影响的季风区面积和人口都将减少大约20%~40%。极端事件的“危险”等级越高，1.5摄氏度较之2摄氏度温升目标能够避免的风险越大。因此，1.5摄氏度温升目标，较之2摄氏度温升目标，能够显著减少极端降水事件对自然和人类社会的影响，这对于人口众多且分布密集的全球季风区尤为重要。基于多种极端降水研究指标的比较分析表明，这一结论不依赖于“危险”极端事件的定义方法、RCP8.5和RCP4.5两类温室气体排放情景和人口预估情景等，且具有较高的模式一致性。

　　该项研究还比较了全球三大季风区极端降水变化的异同点，发现在各子季风区中，南部非洲季风区和南亚季风区是受0.5摄氏度额外增温影响最大的敏感地区，这两个地区也是众所关注的气候脆弱区。