积极推动制造业企业以数字化转型提升ESG竞争力，有助于企业实现长期价值的提升。数字化与绿色低碳发展相融合，可以成为落实气候行动、实现“双碳”目标的有力抓手。数字技术可以为制造业各细分领域的绿色低碳转型和可持续发展提供解决方案，有效提高资源利用效率和行业绿色管理效率。企业生产经营活动的数字化有助于其发布的可持续发展报告、社会责任报告等ESG相关信息报告更具时效性、科学性和准确性。制造业在构建接轨国际、符合中国国情的ESG评价体系时，应利用自然语言处理技术、大数据技术等数字化手段提升数据提取及处理能力，进而赋能ESG评价体系的评价过程和结果。充分利用人工智能和机器学习算法提高ESG评级精准性和预测性，并利用可视化工具更为客观真实地展现和传递评级结果，帮助投资者和利益相关方更好地理解和比较差异化企业的ESG绩效。制造业企业应推动数字化和智能化转型升级，利用数字化技术促进行业提质增效及碳排放“双控”。数字化有利于制造业整体实现其价值链上产品的碳足迹数据透明化、标准化。制造业企业通过数字化转型提升行业ESG竞争力的过程中，将逐步实现其自身高质量发展协同整体经济社会可持续发展的美好愿景。

　　通过对制造业企业披露的ESG信息进行分析，发现其披露的数据虽较其他行业相对全面，但定量数据较少，缺乏对相关指标达标值的披露，这在一定程度上影响利益相关方对企业经营状况及其发展前景做出准确的投资判断。制造业企业ESG信息披露应针对数据化要求较高的信息做出细致的规范性的规定，注重对相关ESG信息的量化披露。披露量化数据不仅有利于满足投资者获取全面信息的需求，更有助于企业自身针对清晰数据进行量化分析，从而及时发现运营中涉及的问题并予以解决，进而提高制造业企业整体经营管理水平。

　　制造业企业应充分利用第三方ESG评分体系，以考虑中国国情为前提，构建符合制造业各细分领域特点的ESG管理体系，建立ESG信息数据库，提高行业竞争优势。对不同企业的差异化业务链条实施分类管理并确保披露的相关信息符合国家标准，选取指标必须具有可比性、真实性，保证口径边界具有高度准确性，推动制造业ESG信息披露规范发展及严格管理。充分利用大数据、云计算、区块链等科技手段对ESG投资政策监管趋势进行持续追踪，同时利用数字化手段搜集同行业ESG相关数据，进行对标整理和分析，以弥补企业自身在ESG信息披露方面存在的不足并持续提升信息披露质量。企业应该通过数字化转型技术更精准衡量和披露ESG指标以提高其履行社会责任的能力，降低制造业ESG信息披露环节可能给企业带来的风险。ESG信息数字化管理有助于帮助企业快速获得金融机构及ESG投资者的信任，制造业企业借助数字化准确、及时地记录运营过程中的各项数据，例如追溯生产运营生命周期过程中碳排放数量和足迹、形成较为完整的ESG数据收集链条等，进而提高制造业ESG表现、提升其业务运营的效率和效果，实现自身可持续发展。利用数字化技术规范ESG信息披露的内容和展现形式，量化体现包括年内环保排放达标率、节能环保改造投入、总耗电量等在内的治理绩效，同时明确报告期内同比改善情况及预期进度，如包含年内企业耗水总量同比下降幅度等信息。

　　随着资本市场利益相关者对环境、社会、治理问题的关注度不断提高，投资者愈发认识到ESG因素与企业长期投资价值紧密相关并重视上市公司ESG表现，高数字化含量的ESG报告可以更为清晰地展现制造业企业的可持续性及社会责任感，提高ESG信息披露的透明度和专业度，从而持续增强企业公众品牌的信誉度和行业影响力、促进资本市场健康发展和ESG生态建设。制造业企业ESG报告披露质量的高低关系到企业环境效益数据的可信度和公司治理的完善度，制造业企业高质量披露ESG信息有助于树立自身形象以吸引各方投资者打通绿色融资渠道。制造业应持续加大ESG数字化投资，完善企业级的ESG数字化标准，包括整合智能报表、企业资源规划、生态环境报告、碳资产管理等系统，从而形成日益完备的标准化、数字化ESG报告披露。

　　（参见《投资蓝皮书：中国ESG投资发展报告（2023）》p186-187，社会科学文献出版社2023年9月）